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高性能计算服务

服务介绍 常见问题 常用设置
服务名称: 高性能计算 服务对象: 全体师生
办理方式: 邮件申请 受理时限: 申请材料完备,一周内

服务介绍:
       威廉希尔手机版网址高性能计算服务始于2013年,旨在对校内大规模科学与工程计算需求提供技术支撑,服务内容主要包含HPC和AI两大计算服务。

       HPC π2.0平台的双精度理论峰值性能为2.1 PFLOPS,是国内高校和上海地区最快的超算之一。π2.0集群是国内最早使用Intel Cascade Lake CPU 构建的超算,拥有656台计算节点,共计26000个CPU核。为了更好的支持IO密集型应用,π2.0平台还在国内首次采用了基于Intel 全闪存NVMe 固态硬盘搭建的Lustre存储系统,并行存储的聚合存储能力为10PB。

       AI计算平台的计算能力为目前国内高校最强。该平台由8台DGX-2组建,深度学习张量计算能力可以达到16PFLOPS;通过搭载NVIDIA NVSwitch创新技术,GPU间带宽高达 2.4 TB/s;AI计算平台采用可扩展架构,使得模型的复杂性和规模不受传统架构局限性的限制,从而可以应对众多复杂的人工智能挑战。

       更多硬件配置信息请参考https://hpc.sjtu.edu.cn/Item/Hardware.htm

帐号开通:
       新用户申请帐号,请下载并填写《威廉希尔手机版网址高性能计算申请表》(模板参见本页“文档下载”),将邮件发送至hpc[AT]sjtu.edu.cn。申请人必须为在校教师(含博士后),并在邮件内注明其jAccount帐号。

充值缴费:                                        

  1. 登录http://my.sjtu.edu.cn/Task,在“科研”服务中选择“实验测试校内结算审批”流程。

    在打开的表单中根据实际情况进行填写,其中:

    “测试任务承担单位”选择“威廉希尔手机版网址”;

    “财务编号(转入)”填写“AT401002”;

    “计价标准”填写为“计算平台收费标准(试行)”;

    “测试加工报告/数据或合同”分两种情况:支付金额低于两万元人民币的,请在流程中附上填写好的电子版合同,不需要签字盖章;支付金额大于等于两万元人民币的请参考步骤2中的描述。(合同模板参见本页“文档下载”)

  2. 一次性充值金额大于等于两万元人民币的,需同时准备纸质版《服务合同》(按学校有关规定要求执行),完成本单位签字盖章后请携合同(合同一式三份),递交至威廉希尔手机版网址一楼服务部进行合同审核及盖章流程。合同完成后须将完整的合同扫描文件上传至上述流程2的附件部分。

  3. 完成结算单和合同流程后,请登录:http://my.sjtu.edu.cn/Task 在“财务”服务中选择“校内转账”流程。按需求填写打开的表单内容,其中“支付类型”选择“计算服务费”,“费用负责人姓名或帐号”填入需要充值的计算平台帐号。请按照表单下方的红色提示文字,提交表单后完成后续财务转账流程。

  4. 待财务确认到账后,费用将自动转入超算计费系统,用户可登录π集群的计费系统查看账户剩余情况(https://account.hpc.sjtu.edu.cn/#/login)。

文档下载:                                        

服务申请表:请点击这里
服务合同:请点击这里

申请须知:                                            

  1. 高性能计算服务应用于教学、科研目的,严禁用于商业目的和其他无关的用途。     

  2. 具体使用方法请参考http://hpc.sjtu.edu.cn,以及https://docs.hpc.sjtu.edu.cn。  

  3. 缴费合同相关事宜,请致电34206060-8101(许老师)。

  4. 更多技术支持,请邮件联系:hpc[AT]sjtu.edu.cn。                                  

远程登录:https://docs.hpc.sjtu.edu.cn/login/SSH/
预置软件环境:https://docs.hpc.sjtu.edu.cn/module/module/
可视化平台使用:https://docs.hpc.sjtu.edu.cn/login/HpcStudio/
作业提交脚本模板:https://docs.hpc.sjtu.edu.cn/job/jobsamples/

 

其他技术文档参见:https://docs.hpc.sjtu.edu.cn/


如遇登录或作业故障,可通过邮件与超算管理员沟通(hpc[AT]sjtu.edu.cn)。
请务必在邮件中附上包括当前IP地址、超算用户名、作业号、故障作业运行节点等相关详细信息,以便管理员尽快进行问题定位,提高问题处理效率。